Til toppen

Publisering i samfunnet "X Networks - IT-aggregator nr. 1"

Dette er en automatisk oversettelse.
Klikk her for å lese publikasjonen på originalspråket.

8cf85575fa319d5c3a4d56b49641a63d.jpg

YouTube har publisert en ny oversikt over hvordan innholdsanbefalingssystemet fungerer, som er en av de sentrale driverne for video rekkevidde og visninger på plattformen, og kan hjelpe YouTube -markedsførere til å få en bedre forståelse av hva som styrer optimal respons.

YouTube publiserte faktisk en lignende oversikt tidligere på året, som en del av det pågående arbeidet med å maksimere åpenhet, med denne nye forklareren som gir litt mer historisk innsikt i hvordan systemene har utviklet seg, og hvordan de jobber med å forbedre prosessene.

Som forklart av YouTube:

“Anbefalingssystemet vårt er bygget på det enkle prinsippet om å hjelpe folk med å finne videoene de vil se, og det vil gi dem verdi. ”

Selvfølgelig er 'verdi' et ganske vagt begrep i sosiale medier, og spesielt i måling, men ideen, ifølge YouTube, er å vise folk mer av det de liker, basert på ikke bare deres egen oppførsel, men andre, lignende brukere også.

“Du kan finne anbefalinger på jobben på to hovedsteder: hjemmesiden din og“ Opp neste ”-panelet. Hjemmesiden din er det du ser når du først åpner YouTube - den viser en blanding av personlige anbefalinger, abonnementer og de siste nyhetene og informasjonen. Opp neste -panelet vises når du ser på en video og foreslår tilleggsinnhold basert på det du ser på, sammen med andre videoer som vi tror du kan være interessert i. ”

'Up Next' -panelet har vært et av de mer granskede elementene på plattformen de siste årene, med noen brukere som sa at disse anbefalingene kan føre dem ned på konspirasjonsdrevne kaninhull, og til og med radikalisere dem basert på innholdet de finner.

Så hvordan kan det skje?

Her er noen av de viktigste notatene om nøyaktig hvordan YouTubes anbefalingsprosess fungerer.

Grunnleggende er YouTubes anbefalinger basert på fire hovedelementer:

Alle disse elementene du sannsynligvis kunne ha gjettet ville bli tatt i betraktning, så det er nødvendigvis ingen stor innsikt. Selv om det også er interessant å merke seg at YouTube i tillegg søker å hjelpe deg med å finne innhold du kanskje ikke engang vet eksisterer, basert på innholdet som andre mennesker med lignende visningsprofiler du ser på.

“Så hvis du liker tennisvideoer og systemet vårt merker at andre som liker de samme tennisvideoene som du også liker jazzvideoer, kan du bli anbefalt jazzvideoer, selv om du aldri har sett en eneste før. ”

Det er sannsynlig hvordan folk kommer over disse konspirasjonsteoristiene - du ser opp en video om et emne du er interessert i, så treffer YouTube deg med en rekke relaterte visninger som andre mennesker har sett som et resultat. Hvis du faller inn i feil visningsprofil, kan det føre til en rekke tvilsomme ting - selv om YouTube også merker at det jobber med å løse slike anbefalinger og begrense eksponeringen for det som identifiserer "innhold med lav kvalitet".

Så hva kvalifiserer som "lav kvalitet" i denne sammenhengen?

“Vi har brukt anbefalinger for å begrense lavkvalitetsinnhold fra å bli sett mye siden 2011, da vi bygde klassifiserer for å identifisere videoer som var raske eller voldelige og forhindret dem i å bli anbefalt. Så i 2015 la vi merke til at sensasjonelt tabloidinnhold dukket opp på hjemmesider og tok skritt for å degradere det. Et år senere begynte vi å forutsi sannsynligheten for at en video vil inkludere mindreårige i risikofylte situasjoner og fjernet dem fra anbefalinger. Og i 2017, for å sikre at vårt anbefalingssystem var rettferdig overfor marginaliserte samfunn, begynte vi å evaluere maskinlæringen som driver systemet vårt for rettferdighet på tvers av beskyttede grupper - for eksempel LHBTQ+ -samfunnet. ”

I tillegg til disse, forbyr YouTube også innhold som inneholder falske helsepåstander (som COVID -konspirasjonsklipp), mens det også tar flere skritt for å håndtere politisk feilinformasjon. Noe av denne typen materiale kommer selvfølgelig fremover, men YouTube jobber med å forbedre systemene sine for å sikre at slikt materiale ikke anbefales via sine oppdagelsesverktøy.

En sentral vurdering i dette elementet er "autoritativt" eller "grenselinje" innhold.

I forsøket på å begrense rekkevidden til grenseklipp - de som ikke nødvendigvis bryter plattformens regler, men presenterer potensielt skadelig materiale - bruker YouTube menneskelige evaluerere til å vurdere kvaliteten på informasjonen i hver kanal eller video.

“Disse evaluererne kommer fra hele verden og er opplært gjennom et sett med detaljerte, offentlig tilgjengelige vurderingsretningslinjer. Vi er også avhengige av sertifiserte eksperter, for eksempel leger når innholdet involverer helseinformasjon. ”

For å bestemme 'autoritet' sier YouTube at evaluererne svarer på noen få sentrale spørsmål:

YouTubes evaluerere vurderer omdømmet til en kanal/skaper basert på en rekke kvalifiseringer, inkludert online anmeldelser, anbefalinger fra eksperter, nyhetsartikler og Wikipedia -oppføringer (du kan sjekke hele listen over potensielle kvalifiseringskamper her).

Alt i alt er systemet designet for å utnytte eksplisitte og implisitte signaler for å markere mer av det hver person ønsker å se, samtidig som det filtrerer bort de verste innholdene, for å begrense potensiell skade. De faktiske detaljene for skade er en faktor i denne beregningen, og begrenser rekkevidden - men igjen sier YouTube at de jobber med å oppdatere anbefalingsverktøyene for å sikre innhold av høyere kvalitet, basert på disse kvalifiseringene i det minste, ender opp med å få mer eksponering i appen.

YouTube har også delt denne oversikten over hvordan anbefalingsalgoritmene har utviklet seg over tid.

I vurderingen av de ulike tiltakene fra et markedsførings- og ytelsesperspektiv, er det sentrale hensynet til publikumsrespons og til å skape innhold som appellerer til målseerne dine.

Du kan måle dette i YouTube -analysene dine, og med brukere som kan abonnere direkte på kanalen din, er det noen sterke, viktige indikatorer du kan bruke til å vurdere ytelsen din, og sikre at du er i samsvar med seerinteresser. Da vil innholdet ditt også bli vist for andre mennesker med lignende publikumstrekk, samtidig som det sikrer at du har et godt omdømme på nettstedet og en sterk generell tilstedeværelse på nettet, vil også begrense potensielle straffer i vurderingen av YouTube -moderatorer.

Det er også verdt å sjekke innholdet ditt mot oppføringen ovenfor av "autoritativitet" som et raskt mål på at du holder deg til YouTubes mål.

Ingen av disse elementene vil garantere ultimate suksess for rekkevidde, men hvis du ikke merker av i de riktige boksene, vil det begrense potensialet ditt. Det er verdt å merke seg disse nøklene, og vurdere hvert aspekt i markedsføringsarbeidet.

En kilde: https://www.socialmediatoday.com/news/youtube-shares-overview-of-its-content-recommendation-systems-and-the-key/606671/

Dette er en automatisk oversettelse.
Klikk her for å lese publikasjonen på originalspråket.