YouTube는 콘텐츠 추천 시스템에 대한 개요와 도달범위를 정의하는 핵심 요소를 공유합니다.

YouTube는 플랫폼에서 동영상 도달 및 조회수의 중심 동인 중 하나인 콘텐츠 추천 시스템의 작동 방식에 대한 새로운 개요를 발표했으며 YouTube 마케터가 최적의 응답을 안내하는 요소를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

YouTube는 투명성을 최대화하기 위한 지속적인 노력의 일환으로 실제로 올해 초 유사한 개요를 게시했습니다. 이 새로운 설명자는 시스템이 어떻게 발전했으며 프로세스를 개선하기 위해 어떻게 노력하고 있는지에 대한 좀 더 역사적인 통찰력을 제공합니다.

YouTube에서 설명하는 대로:

“우리의 추천 시스템은 사람들이 보고 싶은 비디오를 찾도록 돕고 가치를 부여한다는 단순한 원칙에 기반을 두고 있습니다. "

물론 '가치'는 소셜 미디어 메트릭, 특히 측정에서 상당히 모호한 용어이지만 YouTube에 따르면 아이디어는 사람들에게 자신의 행동뿐만 아니라 다른 유사한 사용자도 마찬가지입니다.

“직장에서 추천을 찾을 수 있는 곳은 홈페이지와 “다음 단계” 패널의 두 가지 주요 위치입니다. 귀하의 홈페이지는 YouTube를 처음 열 때 표시되는 것입니다. 여기에는 맞춤 추천, 구독, 최신 뉴스 및 정보가 혼합되어 표시됩니다. 다음 동영상 패널은 동영상을 시청할 때 표시되며 관심이 있을 것으로 생각되는 다른 동영상과 함께 현재 시청 중인 콘텐츠를 기반으로 추가 콘텐츠를 제안합니다.”

'업 넥스트' 패널은 최근 몇 년 동안 플랫폼에서 가장 면밀히 조사된 요소 중 하나였으며, 일부 사용자는 이러한 권장 사항이 음모로 가득 찬 토끼굴로 이끌고 찾은 콘텐츠를 기반으로 급진화할 수 있다고 말합니다.

어떻게 그런 일이 일어날 수 있습니까?

다음은 YouTube 추천 프로세스의 정확한 작동 방식에 대한 몇 가지 주요 참고 사항입니다.

기본적으로 YouTube의 권장 사항은 4가지 핵심 요소를 기반으로 합니다.

추측할 수 있는 이러한 모든 요소가 고려될 수 있으므로 반드시 중요한 통찰력은 없습니다. YouTube는 귀하와 유사한 보기 프로필을 가진 다른 사람들이 시청하는 콘텐츠를 기반으로 귀하가 존재하는지도 모를 수도 있는 콘텐츠를 찾는 데 도움을 주기 위해 추가로 노력한다는 점도 흥미롭습니다.

“그래서 테니스 비디오를 좋아하고 우리 시스템에서 당신과 같은 테니스 비디오를 좋아하는 다른 사람들도 재즈 비디오를 좋아한다는 사실을 알게 되면 이전에 한 번도 본 적이 없더라도 재즈 비디오를 추천받을 수 있습니다. "

그것이 사람들이 음모론의 흔적을 발견하는 방법일 것입니다. 관심 있는 주제에 대한 하나의 비디오를 찾은 다음 YouTube는 결과적으로 다른 사람들이 본 다양한 관련 보기를 제공합니다. 잘못된 시청자 프로필에 빠지면 의심스러운 내용이 많이 생길 수 있습니다. 하지만 YouTube는 이러한 권장 사항을 해결하고 '저품질 콘텐츠'로 식별되는 콘텐츠에 대한 노출을 제한하기 위해 노력하고 있다고 밝혔습니다.

그렇다면 이 맥락에서 '낮은 품질'이란 무엇입니까?

“저품질 콘텐츠가 널리 표시되는 것을 제한하기 위해 권장 사항을 사용했습니다. 2011년부터 선정적이거나 폭력적인 비디오를 식별하고 권장되지 않도록 분류기를 구축했습니다. 그러다 2015년에 선정적인 타블로이드 콘텐츠가 홈페이지에 올라오는 것을 보고 강등 조치를 취했습니다. 1년 후, 우리는 위험한 상황에 있는 미성년자를 동영상에 포함할 가능성을 예측하기 시작했고 추천에서 제외했습니다. 그리고 2017년에는 추천 시스템이 소외된 커뮤니티에 공정하게 적용되었는지 확인하기 위해 LGBTQ+ 커뮤니티와 같은 보호 대상 그룹 전반에 걸쳐 공정성을 위해 시스템을 구동하는 기계 학습을 평가하기 시작했습니다. "

이 외에도 YouTube는 잘못된 건강 주장(예: COVID 음모 클립)이 포함된 콘텐츠를 금지하는 동시에 정치적인 잘못된 정보를 해결하기 위해 더 많은 조치를 취하고 있습니다. 물론 이러한 유형의 자료 중 일부는 여전히 통과되지만 YouTube는 이러한 자료가 검색 도구를 통해 권장되지 않도록 시스템을 개선하기 위해 노력하고 있습니다.

이 요소의 주요 고려 사항은 "권위 있는" 또는 "경계선" 콘텐츠와 관련이 있습니다.

경계선 클립(플랫폼의 규칙을 반드시 어기는 것은 아니지만 잠재적으로 유해한 자료가 있는 클립)의 도달 범위를 제한하기 위해 YouTube는 인간 평가자를 사용하여 각 채널 또는 비디오의 정보 품질을 평가합니다.

“이 평가자들은 전 세계에서 온 사람들이며 공개적으로 이용 가능한 상세한 평가 지침을 통해 교육을 받습니다. 또한 콘텐츠에 건강 정보가 포함된 경우 의사와 같은 인증된 전문가에게 의존합니다. "

'권위성'을 결정하기 위해 YouTube는 평가자가 몇 가지 핵심 질문에 답한다고 말합니다.

YouTube 평가자는 온라인 리뷰, 전문가의 추천, 뉴스 기사 및 Wikipedia 항목을 포함한 다양한 한정자를 기반으로 채널/크리에이터의 평판을 평가합니다(잠재적 한정자의 전체 목록은 여기에서 확인할 수 있음).

대체로 이 시스템은 잠재적인 피해를 제한하기 위해 가장 나쁜 종류의 콘텐츠를 걸러내는 동시에 각 사람이 보고 싶어하는 것을 더 많이 강조하기 위해 명시적 및 암시적 신호를 사용하도록 설계되었습니다. 피해의 실제 세부 사항은 이 계산의 한 요소이며 해당 범위를 제한합니다. 그러나 다시 YouTube는 이러한 한정자를 기반으로 더 높은 품질의 콘텐츠를 보장하기 위해 추천 도구를 업데이트하기 위해 노력하고 있다고 밝혔습니다. 앱.

YouTube는 또한 시간이 지남에 따라 추천 알고리즘이 어떻게 발전했는지에 대한 개요를 공유했습니다.

마케팅 및 성능 관점에서 다양한 측정을 평가할 때 주요 고려 사항은 청중의 반응과 타겟 시청자에게 어필하는 콘텐츠를 만드는 것입니다.

YouTube 분석에서 이를 측정할 수 있으며 사용자가 채널을 직접 구독할 수 있으므로 실적을 평가하고 시청자의 관심에 부합하는지 확인하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 강력하고 핵심적인 지표가 있습니다. 그러면 유사한 잠재고객 특성을 가진 다른 사람들에게도 귀하의 콘텐츠가 표시되는 것을 볼 수 있으며, 좋은 웹사이트 평판과 강력한 일반 웹 인지도를 확보함으로써 YouTube 중재자의 평가에서 잠재적인 불이익도 제한할 수 있습니다.

또한 YouTube의 목표를 준수하고 있다는 빠른 측정으로 위의 '권한성' 목록과 비교하여 콘텐츠를 확인할 가치가 있습니다.

이러한 요소 중 어느 것도 궁극적인 도달 성공을 보장하지는 않지만 올바른 상자를 선택하지 않으면 잠재력이 제한됩니다. 이러한 키를 기록하고 마케팅 노력의 각 측면을 고려할 가치가 있습니다.

출처: https://www.socialmediatoday.com/news/youtube-shares-overview-of-its-content-recommendation-systems-and-the-key/606671/