YouTube dijeli pregled svojih sustava za preporuku sadržaja i ključne faktore koji definiraju doseg

YouTube je objavio novi pregled načina na koji funkcionira njegov sustav preporuka sadržaja, koji je jedan od središnjih pokretača dosega i pregleda videozapisa na platformi, a mogao bi pomoći YouTube marketingu da bolje razumije što vodi optimalnom odgovoru.

YouTube je zapravo objavio sličan pregled ranije ove godine, u sklopu svojih stalnih napora za povećanje transparentnosti, s tim da je ovo novo objašnjenje dalo malo više povijesnog uvida u to kako su se njegovi sustavi razvili i kako radi na poboljšanju svojih procesa.

Kako je objasnio YouTube:

“Naš sustav preporuka izgrađen je na jednostavnom principu koji pomaže ljudima u pronalaženju videozapisa koje žele gledati i koji će im dati vrijednost. ”

Naravno, 'vrijednost' je prilično nejasan izraz u mjernim podacima društvenih medija, a posebno u mjerenju, ali ideja je, prema YouTubeu, pokazati ljudima više onoga što im se sviđa, ne samo na temelju njihovog ponašanja, već i drugih, i slični korisnici.

„Preporuke na poslu možete pronaći na dva glavna mjesta: na svojoj početnoj stranici i ploči„ Sljedeće “. Vaša početna stranica je ono što vidite kada prvi put otvorite YouTube - prikazuje mješavinu prilagođenih preporuka, pretplata i najnovijih vijesti i informacija. Ploča Up Next prikazuje se dok gledate videozapis i predlaže dodatni sadržaj na temelju onoga što trenutno gledate, uz ostale videozapise za koje mislimo da bi vas mogli zanimati. ”

Panel 'Sljedeće' jedan je od posljednjih godina jedan od detaljnije ispitivanih elemenata platforme, a neki su korisnici rekli da ih ove preporuke mogu odvesti do zečjih rupa punih zavjera, pa čak i radikalizirati ih na temelju sadržaja koji pronađu.

Pa kako se to moglo dogoditi?

Evo nekih ključnih napomena o tome kako točno funkcionira postupak preporuka YouTubea.

U osnovi, preporuke YouTubea temelje se na četiri ključna elementa:

Svi ovi elementi za koje ste vjerojatno mogli pretpostaviti da će biti uzeti u obzir, stoga nema nužnog većeg uvida. Iako je također zanimljivo napomenuti da vam YouTube dodatno nastoji pomoći da pronađete sadržaj za koji možda ni ne znate da postoji, na temelju sadržaja koji gledaju drugi ljudi sa sličnim profilima za gledanje.

“Dakle, ako volite video zapise o tenisu i naš sustav primjećuje da i drugi koji vole iste video zapise s vama uživaju u jazz spotovima, možda će vam se preporučiti jazz spotovi, čak i ako nikada prije niste gledali niti jedan. ”

Ljudi će vjerojatno tako naići na te tragove teorije zavjere - potražite jedan videozapis na temu koja vas zanima, a zatim vas YouTube pogađa s nizom povezanih pregleda koje su drugi ljudi gledali. Ako upadnete u pogrešan profil gledatelja, to bi moglo dovesti do mnoštva upitnih stvari - iako YouTube također napominje da radi na rješavanju takvih preporuka i ograničava izloženost onome što identificira "sadržaj niske kvalitete".

Dakle, što se u ovom kontekstu kvalificira kao "niska kvaliteta"?

“Koristili smo preporuke za ograničavanje širokog pregleda sadržaja niske kvalitete od 2011. godine, kada smo izgradili klasifikatore za prepoznavanje rasnih ili nasilnih videozapisa i spriječili njihovu preporuku. Zatim smo 2015. primijetili da se senzacionalistički tabloidni sadržaj pojavljuje na početnim stranicama te smo poduzeli korake da ga poništimo. Godinu dana kasnije počeli smo predviđati vjerojatnost da će videozapis uključiti maloljetnike u rizične situacije i uklonili smo ih iz preporuka. A 2017., kako bismo osigurali da je naš sustav preporuka pošten prema marginaliziranim zajednicama, počeli smo ocjenjivati strojno učenje koje ovlašćuje naš sustav radi pravičnosti prema zaštićenim skupinama - poput zajednice LGBTQ+. ”

Osim ovih, YouTube također zabranjuje sadržaj koji uključuje lažne zdravstvene tvrdnje (poput isječaka zavjere o COVID -u), dok također poduzima dodatne korake za rješavanje političkih dezinformacija. Neki od ove vrste materijala, naravno, još uvijek prolaze, ali YouTube radi na poboljšanju svojih sustava kako bi se osiguralo da se takav materijal ne preporučuje putem alata za otkrivanje.

Ključno razmatranje u ovom elementu odnosi se na "mjerodavan" ili "granični" sadržaj.

U nastojanju da ograniči doseg graničnih isječaka - onih koji ne krše nužno pravila platforme, ali predstavljaju potencijalno štetan materijal - YouTube koristi ljudske ocjenjivače za procjenu kvalitete informacija na svakom kanalu ili videozapisu.

“Ovi ocjenjivači dolaze iz cijelog svijeta i obučeni su kroz niz detaljnih, javno dostupnih smjernica za ocjenjivanje. Također se oslanjamo na certificirane stručnjake, poput liječnika kada sadržaj uključuje zdravstvene podatke. ”

Kako bi utvrdio 'mjerodavnost', YouTube kaže da njegovi ocjenjivači odgovaraju na nekoliko ključnih pitanja:

YouTubeovi ocjenjivači procjenjuju ugled kanala/autora na temelju niza kvalifikatora, uključujući internetske recenzije, preporuke stručnjaka, članke u vijestima i stavke na Wikipediji (cijeli popis potencijalnih kvalifikatora možete pogledati ovdje).

Sve u svemu, sustav je osmišljen tako da koristi eksplicitne i implicitne signale kako bi istaknuo više onoga što svaka osoba želi vidjeti, istovremeno filtrirajući najgore vrste sadržaja, kako bi ograničio potencijalnu štetu. Stvarne specifičnosti štete faktor su u ovom izračunu i ograničavaju taj doseg - ali opet, YouTube kaže da radi na ažuriranju svojih alata za preporuke kako bi se osiguralo da kvalitetniji sadržaj, barem na temelju ovih kvalifikatora, na kraju dobije veću izloženost aplikaciju.

YouTube je također podijelio ovaj pregled razvoja algoritama preporuka s vremenom.

Pri ocjenjivanju različitih mjera s gledišta marketinga i izvedbe, ključno je uzeti u obzir odaziv publike i stvaranje sadržaja koji će privući vaše ciljane gledatelje.

To možete mjeriti u svojim analitičkim podacima usluge YouTube, a budući da se korisnici mogu izravno pretplatiti na vaš kanal, postoje neki jaki, ključni pokazatelji koje možete koristiti za procjenu svoje izvedbe i osigurati da ste u skladu s interesima gledatelja. Tada će se vaš sadržaj prikazati i drugim ljudima sa sličnim osobinama publike, dok će se osigurati da imate dobru reputaciju web stranice i snažnu opću prisutnost na webu, također će ograničiti potencijalne kazne u procjeni moderatora YouTubea.

Također je vrijedno provjeriti vaš sadržaj u odnosu na gornji popis "autoritativnosti" kao brzu mjeru da se pridržavate ciljeva YouTubea.

Niti jedan od ovih elemenata ne jamči konačan uspjeh dosega, ali neuspjeh u odabiru odgovarajućih okvira ograničit će vaš potencijal. Vrijedi napomenuti ove ključeve i razmotriti svaki aspekt vašeg marketinškog napora.

Izvor: https://www.socialmediatoday.com/news/youtube-shares-overview-of-its-content-recommendation-systems-and-the-key/606671/