Sus

Publicarea în comunitate "X Networks - Agregator IT nr. 1"

Aceasta este o traducere automată.
Faceți clic aici pentru a citi publicația în limba originală.

8cf85575fa319d5c3a4d56b49641a63d.jpg

YouTube a publicat o nouă prezentare generală a modului în care funcționează sistemul său de recomandări de conținut, care este unul dintre factorii principali ai acoperirii și vizualizărilor videoclipurilor de pe platformă și poate ajuta specialiștii în marketing YouTube să înțeleagă mai bine ceea ce ghidează răspunsul optim.

YouTube a publicat, de fapt, o imagine de ansamblu similară la începutul anului, ca parte a efortului său continuu de a maximiza transparența, cu acest nou explicator oferind un pic mai multe informații istorice cu privire la modul în care sistemele sale au evoluat și cum funcționează pentru a-și îmbunătăți procesele.

După cum a explicat YouTube:

„Sistemul nostru de recomandări este construit pe principiul simplu de a ajuta oamenii să găsească videoclipurile pe care doresc să le vizioneze și asta le va da valoare. ”

Desigur, „valoare” este un termen destul de vag în indicatorii social media, și mai ales în măsurare, dar ideea, potrivit YouTube, este de a le arăta oamenilor mai mult din ceea ce le place, bazându-se nu numai pe propriile lor comportamente, ci și pe altele, utilizatori similari, de asemenea.

„Puteți găsi recomandări la locul de muncă în două locuri principale: pagina dvs. de pornire și panoul„ Up Next ”. Pagina dvs. de pornire este ceea ce vedeți când deschideți prima dată YouTube - afișează un amestec de recomandări personalizate, abonamente și cele mai recente știri și informații. Panoul Up Next apare atunci când vizionați un videoclip și sugerează conținut suplimentar pe baza a ceea ce vizionați în prezent, alături de alte videoclipuri care credem că vă poate interesa. ”

Panoul „Up Next” a fost unul dintre cele mai examinate elemente ale platformei în ultimii ani, unii utilizatori spunând că aceste recomandări îi pot conduce pe găurile de iepure alimentate de conspirație și chiar le pot radicaliza pe baza conținutului pe care îl găsesc.

Deci, cum s-ar putea întâmpla asta?

Iată câteva dintre notele cheie despre modul exact în care funcționează procesul de recomandări YouTube.

În mod fundamental, recomandările YouTube se bazează pe patru elemente cheie:

Toate aceste elemente pe care probabil că le-ați fi putut ghici ar fi luate în considerare, deci nu există nicio perspectivă majoră, în mod necesar. Deși este, de asemenea, interesant de observat că YouTube încearcă în plus să vă ajute să găsiți conținut pe care s-ar putea să nu știți că există, pe baza conținutului pe care îl vizionează alte persoane cu profiluri de vizionare similare cu dvs.

„Așadar, dacă îți plac videoclipurile de tenis și sistemul nostru observă că și celorlalți cărora le plac aceleași videoclipuri de tenis ca și tine, se pot recomanda videoclipuri de jazz, chiar dacă nu ai mai vizionat niciodată unul. ”

Este probabil modul în care oamenii întâlnesc acele trasee ale teoriei conspirației - căutați un videoclip despre un subiect care vă interesează, apoi YouTube vă lovește cu o serie de vizionări conexe pe care alte persoane le-au urmărit ca rezultat. Dacă nu intrați în profilul de vizualizare greșit, acest lucru ar putea duce la o serie de lucruri discutabile - deși YouTube observă, de asemenea, că lucrează pentru a aborda astfel de recomandări și pentru a limita expunerea la ceea ce identifică „conținut de calitate scăzută”.

Deci, ce se califică drept „calitate scăzută” în acest context?

„Am folosit recomandări pentru a împiedica vizualizarea pe scară largă a conținutului de calitate scăzută începând cu 2011, când am construit clasificatoare pentru a identifica videoclipuri care erau violente sau violente și le-am împiedicat să fie recomandate. Apoi, în 2015, am observat că conținutul tabloid senzaționalist apare pe paginile de pornire și am luat măsuri pentru a-l retrograda. Un an mai târziu, am început să prezicem probabilitatea ca un videoclip să includă minorii în situații de risc și i-am eliminat din recomandări. Și în 2017, pentru a ne asigura că sistemul nostru de recomandări era corect față de comunitățile marginalizate, am început să evaluăm învățarea automată care alimentează sistemul nostru pentru echitate între grupurile protejate - cum ar fi comunitatea LGBTQ +. ”

În plus față de acestea, YouTube interzice și conținutul care include mențiuni de sănătate false (cum ar fi clipurile de conspirație COVID), în timp ce ia măsuri suplimentare pentru a aborda dezinformarea politică. O parte din acest tip de material încă reușește să treacă, desigur, dar YouTube lucrează pentru a-și îmbunătăți sistemele pentru a se asigura că acest material nu este recomandat prin instrumentele sale de descoperire.

O considerație cheie în acest element se referă la conținutul „autoritar” sau „la limită”.

În încercarea de a limita acoperirea clipurilor limită - cele care nu încalcă neapărat regulile platformei, dar prezintă materiale potențial dăunătoare - YouTube folosește evaluatori umani pentru a evalua calitatea informațiilor din fiecare canal sau videoclip.

„Acești evaluatori provin din întreaga lume și sunt instruiți printr-un set de linii directoare de evaluare detaliate, disponibile publicului. De asemenea, ne bazăm pe experți certificați, cum ar fi medicii, atunci când conținutul implică informații despre sănătate. ”

Pentru a determina „autoritatea”, YouTube spune că evaluatorii săi răspund la câteva întrebări cheie:

Evaluatorii YouTube evaluează reputația unui canal / creator pe baza unei game de calificative, inclusiv recenzii online, recomandări de experți, articole de știri și intrări Wikipedia (puteți consulta lista completă a calificărilor potențiale aici).

Una peste alta, sistemul este conceput pentru a utiliza semnale explicite și implicite pentru a evidenția mai mult ceea ce fiecare persoană dorește să vadă, filtrând în același timp cele mai proaste tipuri de conținut, pentru a limita potențialele daune. Specificul efectiv al prejudiciului este un factor în acest calcul și limitează această acoperire - dar, din nou, YouTube spune că lucrează pentru a-și actualiza instrumentele de recomandare pentru a asigura un conținut de calitate superioară, pe baza acestor calificative cel puțin, sfârșește prin a obține mai multă expunere în aplicația.

YouTube a împărtășit, de asemenea, această prezentare generală a modului în care au evoluat algoritmii de recomandări de-a lungul timpului.

În evaluarea diferitelor măsuri dintr-o perspectivă de marketing și performanță, considerația cheie este răspunsul publicului și crearea de conținut care să atragă spectatorii țintă.

Puteți măsura acest lucru în analiza YouTube și, cu utilizatorii care se pot abona direct la canalul dvs., există câțiva indicatori cheie puternici pe care îi puteți utiliza pentru a vă evalua performanța și pentru a vă asigura că vă aliniați la interesele spectatorilor. Apoi, conținutul dvs. va fi afișat și altor persoane cu trăsături de public similare, asigurându-vă în același timp că aveți o bună reputație a site-ului web și o prezență generală puternică pe web, va limita, de asemenea, penalizări potențiale în evaluarea moderatorilor de pe YouTube.

Merită, de asemenea, să vă verificați conținutul în raport cu lista de mai sus „autoritate”, ca o măsură rapidă a respectării obiectivelor YouTube.

Niciunul dintre aceste elemente nu va garanta succesul final al acoperirii, dar dacă nu bifați casetele potrivite vă va limita potențialul. Merită menționat aceste chei și luând în considerare fiecare aspect al efortului dvs. de marketing.

O sursă: https://www.socialmediatoday.com/news/youtube-shares-overview-of-its-content-recommendation-systems-and-the-key/606671/

Aceasta este o traducere automată.
Faceți clic aici pentru a citi publicația în limba originală.