YouTube gibt einen Überblick über seine Content-Empfehlungssysteme und die Schlüsselfaktoren, die die Reichweite definieren

YouTube hat eine neue Übersicht über die Funktionsweise seines Inhaltsempfehlungssystems veröffentlicht, das einer der zentralen Faktoren für die Reichweite und Aufrufe von Videos auf der Plattform ist und YouTube-Vermarktern helfen kann, besser zu verstehen, was eine optimale Reaktion anleitet.

YouTube hat Anfang des Jahres eine ähnliche Übersicht veröffentlicht, um die Transparenz zu maximieren. Dieser neue Erklärer gibt etwas mehr historische Einblicke in die Entwicklung seiner Systeme und wie es an der Verbesserung seiner Prozesse arbeitet.

Wie von YouTube erklärt:

„Unser Empfehlungssystem basiert auf dem einfachen Prinzip, Menschen zu helfen, die Videos zu finden, die sie sehen möchten, und das wird ihnen einen Mehrwert verschaffen. ”

Natürlich ist "Wert" ein ziemlich vager Begriff in Social Media-Kennzahlen und insbesondere in der Messung, aber laut YouTube besteht die Idee darin, den Menschen mehr von dem zu zeigen, was sie mögen, nicht nur auf der Grundlage ihres eigenen Verhaltens, sondern auch anderer, auch ähnliche Benutzer.

„Empfehlungen bei der Arbeit finden Sie hauptsächlich an zwei Stellen: Ihrer Homepage und dem „Up Next“-Panel. Ihre Startseite ist das, was Sie sehen, wenn Sie YouTube zum ersten Mal öffnen. Sie zeigt eine Mischung aus personalisierten Empfehlungen, Abonnements und den neuesten Nachrichten und Informationen an. Das Fenster "Als nächstes" wird angezeigt, wenn Sie ein Video ansehen, und schlägt zusätzliche Inhalte basierend auf dem, was Sie gerade ansehen, neben anderen Videos vor, die Sie unserer Meinung nach interessieren könnten. ”

Das „Up Next“-Panel war in den letzten Jahren eines der am intensivsten untersuchten Elemente der Plattform, wobei einige Benutzer sagten, dass diese Empfehlungen sie in verschwörungsgetriebene Kaninchenlöcher führen und sie sogar basierend auf den gefundenen Inhalten radikalisieren können.

Wie könnte das also passieren?

Hier sind einige der wichtigsten Hinweise zur genauen Funktionsweise des Empfehlungsprozesses von YouTube.

Grundsätzlich basieren die Empfehlungen von YouTube auf vier Schlüsselelementen:

All diese Elemente, von denen Sie wahrscheinlich ahnen konnten, dass sie berücksichtigt werden, sind daher nicht unbedingt notwendig. Es ist jedoch auch interessant zu beachten, dass YouTube zusätzlich versucht, Ihnen dabei zu helfen, Inhalte zu finden, von denen Sie möglicherweise nicht einmal wissen, dass sie existieren, basierend auf den Inhalten, die andere Personen mit ähnlichen Anzeigeprofilen wie Sie ansehen.

„Wenn Sie also Tennisvideos mögen und unser System erkennt, dass andere, die dieselben Tennisvideos mögen, wie Sie auch Jazzvideos mögen, werden Ihnen möglicherweise Jazzvideos empfohlen, auch wenn Sie noch nie ein einziges gesehen haben. ”

Auf diese Weise stoßen die Leute wahrscheinlich auf diese Verschwörungstheorie-Trails – Sie schlagen ein Video zu einem Thema nach, das Sie interessiert, dann trifft YouTube Sie mit einer Reihe verwandter Ansichten, die andere Personen als Ergebnis gesehen haben. Wenn Sie in das falsche Zuschauerprofil fallen, kann dies zu einer Vielzahl fragwürdiger Dinge führen – obwohl YouTube auch anmerkt, dass es daran arbeitet, solche Empfehlungen zu berücksichtigen und die Exposition auf „minderwertige Inhalte“ zu beschränken.

Was ist in diesem Zusammenhang als „niedrige Qualität“ zu bezeichnen?

„Seit 2011, als wir Klassifikatoren erstellten, um Videos zu identifizieren, die rassig oder gewalttätig waren, und verhinderten, dass sie empfohlen werden, haben wir Empfehlungen verwendet, um zu verhindern, dass minderwertige Inhalte weithin angesehen werden. Im Jahr 2015 haben wir dann bemerkt, dass auf den Homepages sensationelle Boulevardzeitungen erscheinen, und haben Schritte unternommen, um sie herabzustufen. Ein Jahr später haben wir damit begonnen, die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass ein Video Minderjährige in Risikosituationen einbezieht und diese aus den Empfehlungen entfernt. Um sicherzustellen, dass unser Empfehlungssystem für marginalisierte Gemeinschaften fair ist, haben wir 2017 damit begonnen, das maschinelle Lernen zu evaluieren, das unser System auf Fairness über geschützte Gruppen hinweg – wie die LGBTQ+-Community – antreibt. ”

Darüber hinaus verbietet YouTube auch Inhalte mit falschen Gesundheitsangaben (wie COVID-Verschwörungsclips) und unternimmt weitere Schritte, um politische Fehlinformationen zu bekämpfen. Einiges dieser Art von Material kommt natürlich immer noch durch, aber YouTube arbeitet daran, seine Systeme zu verbessern, um sicherzustellen, dass solches Material nicht über seine Discovery-Tools empfohlen wird.

Eine wichtige Überlegung in diesem Element bezieht sich auf „autoritative“ oder „grenzwertige“ Inhalte.

Um die Reichweite von grenzwertigen Clips zu begrenzen – solche, die nicht unbedingt gegen die Regeln der Plattform verstoßen, aber potenziell schädliches Material präsentieren – verwendet YouTube menschliche Bewerter, um die Qualität der Informationen in jedem Kanal oder Video zu bewerten.

„Diese Gutachter kommen aus der ganzen Welt und werden durch eine Reihe detaillierter, öffentlich zugänglicher Rating-Richtlinien geschult. Wir verlassen uns auch auf zertifizierte Experten, wie beispielsweise Ärzte, wenn es sich um Inhalte mit Gesundheitsinformationen handelt. ”

Um die „Autorität“ zu bestimmen, beantworten die Evaluatoren von YouTube einige wichtige Fragen:

Die Bewerter von YouTube bewerten den Ruf eines Kanals/Creators anhand einer Reihe von Qualifikationsmerkmalen, darunter Online-Rezensionen, Empfehlungen von Experten, Nachrichtenartikeln und Wikipedia-Einträgen (die vollständige Liste potenzieller Qualifikationsmerkmale findest du hier).

Alles in allem ist das System darauf ausgelegt, explizite und implizite Signale zu verwenden, um mehr von dem hervorzuheben, was jede Person sehen möchte, und gleichzeitig die schlimmsten Arten von Inhalten herauszufiltern, um potenzielle Schäden zu begrenzen. Die tatsächlichen Einzelheiten des Schadens sind ein Faktor bei dieser Berechnung und begrenzen diese Reichweite – aber auch hier sagt YouTube, dass es daran arbeitet, seine Empfehlungstools zu aktualisieren, um sicherzustellen, dass qualitativ hochwertigere Inhalte, zumindest basierend auf diesen Qualifikationsmerkmalen, am Ende mehr Aufmerksamkeit erhalten die App.

YouTube hat auch diesen Überblick über die Entwicklung seiner Empfehlungsalgorithmen im Laufe der Zeit geteilt.

Bei der Bewertung der verschiedenen Maßnahmen aus Marketing- und Leistungsperspektive ist die wichtigste Überlegung die Reaktion des Publikums und die Erstellung von Inhalten, die Ihre Zielgruppe ansprechen.

Sie können dies in Ihren YouTube-Analysen messen und da Nutzer Ihren Kanal direkt abonnieren können, gibt es einige starke Schlüsselindikatoren, mit denen Sie Ihre Leistung bewerten und sicherstellen können, dass Sie die Interessen der Zuschauer berücksichtigen. Dadurch werden Ihre Inhalte auch anderen Personen mit ähnlichen Zielgruppenmerkmalen angezeigt. Gleichzeitig wird sichergestellt, dass Sie einen guten Ruf auf der Website haben und eine starke allgemeine Webpräsenz haben, wodurch auch potenzielle Strafen bei der Beurteilung durch YouTube-Moderatoren begrenzt werden.

Es lohnt sich auch, deine Inhalte anhand der obigen Auflistung der "Autorität" zu überprüfen, um schnell zu erkennen, ob du die Ziele von YouTube einhältst.

Keines dieser Elemente garantiert den ultimativen Reichweitenerfolg, aber wenn Sie die richtigen Kästchen nicht ankreuzen, wird Ihr Potenzial eingeschränkt. Es lohnt sich, diese Schlüssel zu beachten und jeden Aspekt Ihrer Marketingbemühungen zu berücksichtigen.

Eine Quelle: https://www.socialmediatoday.com/news/youtube-shares-overview-of-its-content-recommendation-systems-and-the-key/606671/