YouTube deler oversigt over dets indholdsanbefalingssystemer og de vigtigste faktorer, der definerer rækkevidde
Dette er en automatisk oversættelse.
Klik her for at læse publikationen på originalsproget.
YouTube har offentliggjort en ny oversigt over, hvordan dets indholdsanbefalingssystem fungerer, som er en af de centrale drivkræfter for videorækkevidde og visninger på platformen, og kan hjælpe YouTube -marketingfolk med at få en bedre forståelse af, hvad der styrer optimal respons.
YouTube offentliggjorde faktisk en lignende oversigt tidligere på året som en del af sin igangværende indsats for at maksimere gennemsigtighed, hvor denne nye forklarer giver lidt mere historisk indsigt i, hvordan dens systemer har udviklet sig, og hvordan det arbejder på at forbedre sine processer.
Som forklaret af YouTube:
”Vores anbefalingssystem er bygget på det enkle princip om at hjælpe folk med at finde de videoer, de vil se, og det vil give dem værdi. ”
Selvfølgelig er 'værdi' et ret vagt udtryk i metrics på sociale medier og især i måling, men ideen er ifølge YouTube at vise folk mere af det, de kan lide, baseret på ikke kun deres egen adfærd, men andre, lignende brugere også.
"Du kan finde anbefalinger på arbejdspladsen to hovedsteder: din hjemmeside og panelet" Op næste ". Din hjemmeside er, hvad du ser, når du åbner YouTube første gang - den viser en blanding af personlige anbefalinger, abonnementer og de seneste nyheder og oplysninger. Panelet Op Næste vises, når du ser en video og foreslår yderligere indhold baseret på det, du ser i øjeblikket, sammen med andre videoer, som vi tror, du kan være interesseret i. ”
'Up Next'-panelet har været et af de mere granskede elementer på platformen i de seneste år, hvor nogle brugere siger, at disse anbefalinger kan føre dem ned på konspirationsdrevne kaninhuller og endda radikalisere dem baseret på det indhold, de finder.
Så hvordan kan det ske?
Her er nogle af de centrale bemærkninger om præcis, hvordan YouTubes anbefalingsproces fungerer.
Grundlæggende er YouTubes anbefalinger baseret på fire centrale elementer:
Alle disse elementer, du sandsynligvis kunne have gættet, ville blive indregnet i, så der er ikke nødvendigvis nogen større indsigt. Selvom det også er interessant at bemærke, at YouTube desuden søger at hjælpe dig med at finde indhold, som du måske ikke engang ved eksisterer, baseret på det indhold, som andre mennesker med lignende visningsprofiler, du ser.
“Så hvis du kan lide tennisvideoer, og vores system bemærker, at andre, der kan lide de samme tennisvideoer, som du også nyder jazzvideoer, kan du blive anbefalet jazzvideoer, selvom du aldrig har set en enkelt før. ”
Det er sandsynligvis sådan, folk støder på disse spor af konspirationsteori - du slår en video op om et emne, som du er interesseret i, og derefter rammer YouTube dig med en række relaterede visninger, som andre mennesker har set som følge heraf. Hvis du falder ind i den forkerte seerprofil, kan det føre til et væld af tvivlsomme ting - selvom YouTube også bemærker, at det arbejder på at imødekomme sådanne anbefalinger og begrænse eksponeringen for, hvad det identificerer 'indhold af lav kvalitet'.
Så hvad kvalificerer sig som 'lav kvalitet' i denne sammenhæng?
“Vi har brugt anbefalinger til at begrænse indhold af lav kvalitet fra at blive set bredt siden 2011, da vi byggede klassifikatorer til at identificere videoer, der var raske eller voldelige og forhindrede dem i at blive anbefalet. Så i 2015 bemærkede vi, at sensationelt tabloidindhold dukkede op på hjemmesider og tog skridt til at degradere det. Et år senere begyndte vi at forudsige sandsynligheden for, at en video inkluderede mindreårige i risikable situationer og fjernede dem fra anbefalinger. Og i 2017 for at sikre, at vores anbefalingssystem var fair over for marginaliserede samfund, begyndte vi at evaluere maskinindlæring, der driver vores system til retfærdighed på tværs af beskyttede grupper - såsom LGBTQ+ -samfundet. ”
Ud over disse forbyder YouTube også indhold, der indeholder falske sundhedsanprisninger (f.eks. COVID -konspirationsklip), mens det også tager flere skridt til at håndtere politisk misinformation. Nogle af denne type materiale kommer selvfølgelig stadig igennem, men YouTube arbejder på at forbedre sine systemer for at sikre, at sådant materiale ikke anbefales via dets opdagelsesværktøjer.
En vigtig overvejelse i dette element vedrører "autoritativt" eller "grænseoverskridende" indhold.
I forsøget på at begrænse rækkevidden af grænseklip - dem, der ikke nødvendigvis bryder platformens regler, men præsenterer potentielt skadeligt materiale - bruger YouTube menneskelige evaluerere til at vurdere kvaliteten af informationer i hver kanal eller video.
”Disse evaluerere kommer fra hele verden og er uddannet gennem et sæt detaljerede, offentligt tilgængelige vurderingsretningslinjer. Vi er også afhængige af certificerede eksperter, f.eks. Læger, når indholdet involverer sundhedsoplysninger. ”
For at bestemme 'autoritet' siger YouTube, at dens evaluerere besvarer et par centrale spørgsmål:
YouTubes evaluerere vurderer omdømningen af en kanal/skaber baseret på en række kvalifikatorer, herunder online anmeldelser, anbefalinger fra eksperter, nyhedsartikler og Wikipedia -poster (du kan se hele listen over potentielle kvalifikatorer her).
Alt i alt er systemet designet til at udnytte eksplicitte og implicitte signaler til at fremhæve mere af det, hver person ønsker at se, samtidig med at det filtrerer de værste former for indhold for at begrænse potentiel skade. De faktiske skader er en faktor i denne beregning og begrænser rækkevidden - men igen siger YouTube, at det arbejder på at opdatere sine anbefalingsværktøjer for at sikre indhold af højere kvalitet, i det mindste baseret på disse kvalifikatorer, ender med at få mere eksponering i appen.
YouTube har også delt denne oversigt over, hvordan dens anbefalingsalgoritmer har udviklet sig over tid.
Ved vurderingen af de forskellige foranstaltninger ud fra et marketing- og præstationsperspektiv er det centrale overvejelse publikumsrespons og oprettelse af indhold, der appellerer til dine målseere.
Du kan måle dette i din YouTube -analyse, og med brugere, der er i stand til direkte at abonnere på din kanal, er der nogle stærke, centrale indikatorer, som du kan bruge til at vurdere din effektivitet og sikre, at du tilpasser dig seerinteresser. Derefter vil dit indhold også blive vist for andre mennesker med lignende publikumstræk, samtidig med at det sikrer, at du har et godt omdømme på webstedet og en stærk generel webtilstedeværelse, vil også begrænse potentielle sanktioner i YouTube -moderators vurdering.
Det er også værd at kontrollere dit indhold i forhold til ovenstående liste over 'autoritativitet' som et hurtigt mål for, at du overholder YouTubes mål.
Ingen af disse elementer vil garantere ultimativ rækkevidde, men hvis du ikke sætter flueben i de rigtige felter, begrænses dit potentiale. Det er værd at bemærke disse nøgler og overveje hvert aspekt i din marketingindsats.
Dette er en automatisk oversættelse.
Klik her for at læse publikationen på originalsproget.
Komentáře (0)