YouTube Berbagi Ikhtisar tentang Sistem Rekomendasi Kontennya, dan Faktor Utama yang Menentukan Jangkauan

YouTube telah menerbitkan ikhtisar baru tentang cara kerja sistem rekomendasi kontennya, yang merupakan salah satu pendorong utama jangkauan dan penayangan video di platform, dan dapat membantu pemasar YouTube mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang apa yang memandu respons optimal.

YouTube sebenarnya menerbitkan ikhtisar serupa di awal tahun, sebagai bagian dari upaya berkelanjutannya untuk memaksimalkan transparansi, dengan penjelasan baru ini memberikan sedikit lebih banyak wawasan historis tentang bagaimana sistemnya telah berevolusi, dan bagaimana ia bekerja untuk meningkatkan prosesnya.

Seperti yang dijelaskan oleh YouTube:

“Sistem rekomendasi kami dibangun berdasarkan prinsip sederhana untuk membantu orang menemukan video yang ingin mereka tonton dan itu akan memberi mereka nilai. ”

Tentu saja, 'nilai' adalah istilah yang cukup kabur dalam metrik media sosial, dan terutama dalam pengukuran, tetapi idenya, menurut YouTube, adalah untuk menunjukkan kepada orang-orang lebih banyak tentang apa yang mereka sukai, tidak hanya berdasarkan perilaku mereka sendiri, tetapi juga hal lain, pengguna serupa juga.

“Anda dapat menemukan rekomendasi di tempat kerja di dua tempat utama: beranda Anda dan panel “Berikutnya”. Halaman beranda Anda adalah apa yang Anda lihat saat pertama kali membuka YouTube - halaman ini menampilkan campuran rekomendasi yang dipersonalisasi, langganan, serta berita dan informasi terbaru. Panel Berikutnya muncul saat Anda menonton video dan menyarankan konten tambahan berdasarkan apa yang sedang Anda tonton, di samping video lain yang menurut kami menarik bagi Anda.”

Panel 'Berikutnya' telah menjadi salah satu elemen platform yang lebih diteliti dalam beberapa tahun terakhir, dengan beberapa pengguna mengatakan bahwa rekomendasi ini dapat membawa mereka ke lubang kelinci yang dipicu konspirasi, dan bahkan meradikalisasi mereka berdasarkan konten yang mereka temukan.

Jadi bagaimana itu bisa terjadi?

Berikut adalah beberapa catatan utama tentang cara kerja proses rekomendasi YouTube.

Pada dasarnya, rekomendasi YouTube didasarkan pada empat elemen utama:

Semua elemen ini yang mungkin bisa Anda tebak akan diperhitungkan, jadi tidak ada wawasan besar, tentu saja. Meskipun menarik juga untuk dicatat bahwa YouTube juga berusaha membantu Anda menemukan konten yang mungkin tidak Anda ketahui ada, berdasarkan konten yang ditonton orang lain dengan profil tampilan yang mirip dengan Anda.

“Jadi, jika Anda menyukai video tenis dan sistem kami memperhatikan bahwa orang lain yang menyukai video tenis yang sama dengan Anda juga menikmati video jazz, Anda mungkin direkomendasikan video jazz, meskipun Anda belum pernah menonton satu pun sebelumnya. ”

Itu mungkin cara orang menemukan jejak teori konspirasi itu – Anda mencari satu video tentang topik yang Anda minati, lalu YouTube memberi Anda serangkaian tontonan terkait yang telah ditonton orang lain sebagai hasilnya. Jika Anda jatuh ke dalam profil pemirsa yang salah, itu dapat menyebabkan sejumlah hal yang dipertanyakan – meskipun YouTube juga mencatat bahwa ia bekerja untuk mengatasi rekomendasi tersebut, dan membatasi paparan pada apa yang mengidentifikasi 'konten berkualitas rendah'.

Jadi apa yang memenuhi syarat sebagai 'kualitas rendah' dalam konteks ini?

“Kami telah menggunakan rekomendasi untuk membatasi konten berkualitas rendah agar tidak dilihat secara luas sejak 2011, ketika kami membuat pengklasifikasi untuk mengidentifikasi video yang cabul atau kekerasan dan mencegahnya direkomendasikan. Kemudian pada tahun 2015, kami melihat bahwa konten tabloid sensasional muncul di beranda dan mengambil langkah untuk menurunkannya. Setahun kemudian, kami mulai memprediksi kemungkinan video menyertakan anak di bawah umur dalam situasi berisiko dan menghapusnya dari rekomendasi. Dan pada tahun 2017, untuk memastikan bahwa sistem rekomendasi kami adil bagi komunitas yang terpinggirkan, kami mulai mengevaluasi pembelajaran mesin yang mendukung sistem kami untuk keadilan di seluruh kelompok yang dilindungi - seperti komunitas LGBTQ+. ”

Selain itu, YouTube juga melarang konten yang menyertakan klaim kesehatan palsu (seperti klip konspirasi COVID), sementara YouTube juga mengambil lebih banyak langkah untuk mengatasi misinformasi politik. Beberapa dari jenis materi ini tentu saja masih dapat dilewati, tetapi YouTube sedang berupaya meningkatkan sistemnya untuk memastikan bahwa materi tersebut tidak direkomendasikan melalui alat penemuannya.

Pertimbangan utama dalam elemen ini berkaitan dengan konten "otoritatif" atau "batas".

Dalam upaya membatasi jangkauan klip batas – klip yang tidak selalu melanggar aturan platform, tetapi menyajikan materi yang berpotensi berbahaya – YouTube menggunakan evaluator manusia untuk menilai kualitas informasi di setiap saluran atau video.

“Evaluator ini berasal dari seluruh dunia dan dilatih melalui serangkaian pedoman penilaian yang tersedia untuk umum. Kami juga mengandalkan ahli bersertifikat, seperti dokter medis ketika konten melibatkan informasi kesehatan. ”

Untuk menentukan 'otoritas', YouTube mengatakan bahwa evaluatornya menjawab beberapa pertanyaan kunci:

Evaluator YouTube menilai reputasi saluran/kreator berdasarkan berbagai kualifikasi, termasuk ulasan online, rekomendasi oleh para ahli, artikel berita, dan entri Wikipedia (Anda dapat melihat daftar lengkap kualifikasi potensial di sini).

Secara keseluruhan, sistem ini dirancang untuk memanfaatkan sinyal eksplisit dan implisit untuk menyoroti lebih banyak hal yang ingin dilihat setiap orang, sementara juga menyaring jenis konten terburuk, untuk membatasi potensi bahaya. Spesifik sebenarnya dari bahaya adalah faktor dalam perhitungan ini, dan membatasi jangkauan itu - tetapi sekali lagi, YouTube mengatakan bahwa sedang bekerja untuk memperbarui alat rekomendasinya untuk memastikan konten berkualitas lebih tinggi, setidaknya berdasarkan kualifikasi ini, akhirnya mendapatkan lebih banyak eksposur di aplikasi.

YouTube juga telah membagikan ikhtisar ini tentang bagaimana algoritme rekomendasinya telah berkembang dari waktu ke waktu.

Dalam menilai berbagai ukuran dari perspektif pemasaran dan kinerja, pertimbangan utama adalah respons audiens, dan membuat konten yang menarik bagi audiens target Anda.

Anda dapat mengukur ini di analitik YouTube Anda, dan dengan pengguna yang dapat langsung berlangganan saluran Anda, ada beberapa indikator utama yang kuat yang dapat Anda gunakan untuk menilai kinerja Anda, dan memastikan Anda selaras dengan minat pemirsa. Itu kemudian akan melihat konten Anda juga ditampilkan kepada orang lain dengan ciri pemirsa yang serupa, sambil memastikan bahwa Anda memiliki reputasi situs web yang baik, dan keberadaan web umum yang kuat, juga akan membatasi kemungkinan hukuman dalam penilaian moderator YouTube.

Ada baiknya juga memeriksa konten Anda dengan daftar 'otoritas' di atas sebagai ukuran cepat bahwa Anda mematuhi tujuan YouTube.

Tak satu pun dari elemen-elemen ini akan menjamin kesuksesan pencapaian akhir, tetapi gagal mencentang kotak yang tepat akan membatasi potensi Anda. Penting untuk memperhatikan kunci-kunci ini, dan mempertimbangkan setiap aspek dalam upaya pemasaran Anda.

Sumber: https://www.socialmediatoday.com/news/youtube-shares-overview-of-its-content-recommendation-systems-and-the-key/606671/