YouTube comparte una descripción general de sus sistemas de recomendación de contenido y los factores clave que definen el alcance

YouTube ha publicado una nueva descripción general de cómo funciona su sistema de recomendaciones de contenido, que es uno de los impulsores centrales del alcance y las vistas de los videos en la plataforma, y puede ayudar a los especialistas en marketing de YouTube a comprender mejor qué guía una respuesta óptima.

De hecho, YouTube publicó una descripción general similar a principios de año, como parte de su esfuerzo continuo por maximizar la transparencia, con este nuevo explicador que brinda un poco más de información histórica sobre cómo han evolucionado sus sistemas y cómo está trabajando para mejorar sus procesos.

Como lo explica YouTube:

“Nuestro sistema de recomendaciones se basa en el principio simple de ayudar a las personas a encontrar los videos que quieren ver y eso les dará valor. "

Por supuesto, 'valor' es un término bastante vago en las métricas de las redes sociales, y especialmente en la medición, pero la idea, según YouTube, es mostrar a las personas más de lo que les gusta, basándose no solo en sus propios comportamientos, sino en otros, usuarios similares también.

“Puede encontrar recomendaciones en el trabajo en dos lugares principales: su página de inicio y el panel" A continuación ". Tu página de inicio es lo que ves cuando abres YouTube por primera vez: muestra una combinación de recomendaciones personalizadas, suscripciones y las últimas noticias e información. El panel A continuación aparece cuando estás viendo un video y sugiere contenido adicional basado en lo que estás viendo actualmente, junto con otros videos que creemos que pueden interesarte ".

El panel 'Up Next' ha sido uno de los elementos más examinados de la plataforma en los últimos años, y algunos usuarios dicen que estas recomendaciones pueden llevarlos por agujeros de conejo alimentados por la conspiración e incluso radicalizarlos en función del contenido que encuentren.

Entonces, ¿cómo podría suceder eso?

Estas son algunas de las notas clave sobre cómo funciona exactamente el proceso de recomendaciones de YouTube.

Fundamentalmente, las recomendaciones de YouTube se basan en cuatro elementos clave:

Todos estos elementos que probablemente podría haber adivinado se tomarían en cuenta, por lo que no hay una información importante, necesariamente. Aunque también es interesante notar que YouTube también busca ayudarlo a encontrar contenido que quizás ni siquiera sepa que existe, basado en el contenido que ven otras personas con perfiles de visualización similares a los suyos.

“Entonces, si le gustan los videos de tenis y nuestro sistema se da cuenta de que otras personas a las que les gustan los mismos videos de tenis que a usted también disfrutan de los videos de jazz, es posible que le recomienden videos de jazz, incluso si nunca antes ha visto uno solo. "

Probablemente así es como la gente se encuentra con esos rastros de la teoría de la conspiración: busca un video sobre un tema que le interesa, luego YouTube lo golpea con una variedad de visualizaciones relacionadas que otras personas han visto como resultado. Si cae en el perfil de espectador incorrecto, eso podría llevar a una gran cantidad de cosas cuestionables, aunque YouTube también señala que está trabajando para abordar tales recomendaciones y limitar la exposición a lo que identifica como 'contenido de baja calidad'.

Entonces, ¿qué califica como 'baja calidad' en este contexto?

“Hemos utilizado recomendaciones para limitar la visualización generalizada del contenido de baja calidad desde 2011, cuando creamos clasificadores para identificar videos picantes o violentos y evitar que se recomendaran. Luego, en 2015, notamos que aparecía contenido sensacionalista de tabloides en las páginas de inicio y tomamos medidas para degradarlo. Un año después, comenzamos a predecir la probabilidad de que un video incluyera a menores en situaciones de riesgo y los quitamos de las recomendaciones. Y en 2017, para asegurarnos de que nuestro sistema de recomendaciones fuera justo para las comunidades marginadas, comenzamos a evaluar el aprendizaje automático que impulsa nuestro sistema para la equidad en todos los grupos protegidos, como la comunidad LGBTQ +. "

Además de estos, YouTube también prohíbe el contenido que incluye afirmaciones de salud falsas (como clips de conspiración de COVID), mientras que también está tomando más medidas para abordar la desinformación política. Parte de este tipo de material todavía se transmite, por supuesto, pero YouTube está trabajando para mejorar sus sistemas para garantizar que dicho material no sea recomendado a través de sus herramientas de descubrimiento.

Una consideración clave en este elemento se relaciona con el contenido "autorizado" o "límite".

Al buscar limitar el alcance de los clips dudosos, aquellos que no necesariamente rompen las reglas de la plataforma, pero que presentan material potencialmente dañino, YouTube utiliza evaluadores humanos para evaluar la calidad de la información en cada canal o video.

“Estos evaluadores provienen de todo el mundo y están capacitados a través de un conjunto de pautas de calificación detalladas y disponibles públicamente. También confiamos en expertos certificados, como médicos, cuando el contenido involucra información de salud. "

Para determinar la 'autoridad', YouTube dice que sus evaluadores responden algunas preguntas clave:

Los evaluadores de YouTube evalúan la reputación de un canal / creador en función de una variedad de calificadores, que incluyen reseñas en línea, recomendaciones de expertos, artículos de noticias y entradas de Wikipedia (puede consultar la lista completa de calificadores potenciales aquí).

Con todo, el sistema está diseñado para utilizar señales explícitas e implícitas para resaltar más de lo que cada persona quiere ver, al mismo tiempo que filtra los peores tipos de contenido, con el fin de limitar el daño potencial. Los detalles reales del daño son un factor en este cálculo, y limitar ese alcance, pero nuevamente, YouTube dice que está trabajando para actualizar sus herramientas de recomendación para garantizar un contenido de mayor calidad, basado en estos calificadores al menos, termina obteniendo más exposición en la aplicación.

YouTube también ha compartido esta descripción general de cómo sus algoritmos de recomendaciones han evolucionado con el tiempo.

Al evaluar las diversas medidas desde una perspectiva de marketing y rendimiento, la consideración clave es la respuesta de la audiencia y la creación de contenido que atraiga a los espectadores objetivo.

Puede medir esto en sus análisis de YouTube y, dado que los usuarios pueden suscribirse directamente a su canal, existen algunos indicadores clave sólidos que puede usar para evaluar su rendimiento y asegurarse de que se alinea con los intereses de los espectadores. Eso hará que su contenido también se muestre a otras personas con rasgos de audiencia similares, al tiempo que garantiza que tiene una buena reputación en el sitio web y una presencia web general sólida, también limitará las posibles sanciones en la evaluación de los moderadores de YouTube.

También vale la pena comparar su contenido con la lista anterior de 'autoridad' como una medida rápida de que se está adhiriendo a los objetivos de YouTube.

Ninguno de estos elementos garantizará el éxito del alcance final, pero no marcar las casillas correctas limitará su potencial. Vale la pena señalar estas claves y considerar cada aspecto en su esfuerzo de marketing.

Una fuente: https://www.socialmediatoday.com/news/youtube-shares-overview-of-its-content-recommendation-systems-and-the-key/606671/