סקירה כללית של YouTube משתפת את מערכות המלצת התוכן שלה ואת הגורמים המרכזיים המגדירים את טווח ההגעה

יוטיוב פרסמה סקירה חדשה של אופן הפעולה של מערכת המלצות התוכן שלה, שהיא אחד הגורמים המרכזיים בהגעה לווידאו וצפיות בפלטפורמה, ועשויה לסייע למשווקי YouTube להבין טוב יותר מה מנחה תגובה אופטימלית.

YouTube למעשה פרסמה סקירה דומה מוקדם יותר השנה, כחלק מהמאמץ המתמשך שלה למקסם את השקיפות, כאשר מסביר חדש זה נותן תובנה היסטורית קצת יותר כיצד התפתחו המערכות שלה וכיצד היא פועלת לשיפור התהליכים שלה.

כפי שהוסבר ביוטיוב:

"מערכת ההמלצות שלנו בנויה על העיקרון הפשוט של לעזור לאנשים למצוא את הסרטונים שהם רוצים לצפות בהם וזה ייתן להם ערך. ”

כמובן, 'ערך' הוא מונח מעורפל למדי במדדי מדיה חברתית, ובמיוחד במדידה, אך הרעיון, על פי יוטיוב, הוא להראות לאנשים יותר מה שהם אוהבים, בהתבסס לא רק על ההתנהגויות שלהם, אלא על אחרים, גם משתמשים דומים.

"אתה יכול למצוא המלצות בעבודה בשני מקומות עיקריים: דף הבית שלך והחלונית" הבא ". דף הבית שלך הוא מה שאתה רואה כאשר אתה פותח את YouTube לראשונה - הוא מציג תערובת של המלצות מותאמות אישית, הרשמות וחדשות ומידע אחרונים. החלונית Up Next מופיעה כשאתה צופה בסרטון ומציע תוכן נוסף על סמך מה שאתה צופה כעת, לצד סרטונים אחרים שאנו חושבים שאולי יעניין אותך. ”

פאנל 'Up Next' היה אחד המרכיבים הבוקרים יותר של הפלטפורמה בשנים האחרונות, כאשר חלק מהמשתמשים אמרו כי המלצות אלו יכולות להוביל אותן למורד חורי ארנב המונעים בקונספירציה, ואף להקצין אותם על סמך התוכן שהם מוצאים.

אז איך זה יכול לקרות?

להלן כמה מהערות המפתח כיצד בדיוק פועל תהליך ההמלצות של YouTube.

ההמלצות של YouTube מבוססות על ארבעה מרכיבים מרכזיים:

כל המרכיבים הללו שסביר להניח שהייתם יכולים לנחש יובאו בחשבון, כך שאין בהכרח תובנה משמעותית. למרות שזה גם מעניין לציין כי YouTube מבקש בנוסף לעזור לך למצוא תוכן שאולי אתה אפילו לא יודע שקיים, בהתבסס על התוכן שאנשים אחרים עם פרופילי צפייה דומים לך צופים.

"אז אם אתה אוהב סרטוני טניס והמערכת שלנו שמה לב שאחרים שאוהבים את אותם סרטוני טניס כמוך נהנים גם מסרטוני ג'אז, אולי ימליצו לך על סרטוני ג'אז, גם אם לא צפיתם באחד מהם. ”

סביר להניח שכך אנשים נתקלים באותם מסלולי תיאוריית קונספירציה - אתה מחפש סרטון אחד בנושא שמעניין אותך ואז YouTube מכה אותך במגוון צפיות הקשורות שאנשים אחרים צפו כתוצאה מכך. אם אתה נכנס לפרופיל הצופים הלא נכון, הדבר עלול להוביל לשלל דברים מפוקפקים - אם כי גם YouTube מציין כי הוא פועל לתת מענה להמלצות כאלה, ולהגביל את החשיפה למה שהוא מזהה 'תוכן באיכות נמוכה'.

אז מה מתייחס ל'איכות נמוכה 'בהקשר זה?

"השתמשנו בהמלצות כדי להגביל את הצפייה הרחבה של תוכן באיכות נמוכה מאז 2011, כשבנינו מסווגים לזיהוי סרטונים מעולים או אלימים ומנעו מהם המלצות. ואז בשנת 2015 שמנו לב שתוכן צהובון סנסציוניסטי מופיע על דפי בית ונקטנו צעדים להורדתו. שנה לאחר מכן התחלנו לחזות את הסבירות שסרטון יכלול קטינים במצבים מסוכנים והסרנו אותם מההמלצות. ובשנת 2017, כדי להבטיח שמערכת ההמלצות שלנו תהיה הוגנת כלפי קהילות בשוליים, התחלנו להעריך את הלמידה המכונה שמפעילה את המערכת שלנו להגינות בין קבוצות מוגנות - כמו קהילת הלהט"ב+. ”

בנוסף לאלה, YouTube אוסר גם תוכן הכולל טענות בריאות שווא (כמו קטעי קונספירציה של COVID), בעוד שהוא נוקט צעדים נוספים לטיפול במידע שגוי פוליטי. חלק מסוג החומרים הזה עדיין עובר כמובן, אבל YouTube פועלת לשיפור המערכות שלה כדי להבטיח שחומר כזה לא יומלץ באמצעות כלי הגילוי שלה.

שיקול מרכזי ברכיב זה מתייחס לתוכן "סמכותי" או "גבולי".

בניסיון להגביל את טווח ההגעה לקליפים גבוליים - כאלה שאינם בהכרח עוברים על חוקי הפלטפורמה, אך מציגים חומר שעלול להזיק - YouTube משתמשת במעריכים אנושיים כדי להעריך את איכות המידע בכל ערוץ או סרטון.

"מעריכים אלה מגיעים מכל רחבי העולם ומתאמנים באמצעות מערך של הנחיות דירוג מפורטות וזמינות לציבור. אנו מסתמכים גם על מומחים מוסמכים, כגון רופאים כאשר התוכן כולל מידע על בריאות. ”

כדי לקבוע 'סמכותיות', YouTube אומר שמעריכיו עונים על מספר שאלות מרכזיות:

מעריכי YouTube מעריכים את המוניטין של ערוץ/יוצר בהתבסס על מגוון מוקדמות, כולל סקירות מקוונות, המלצות של מומחים, מאמרים חדשותיים וערכי ויקיפדיה (תוכל לבדוק את הרשימה המלאה של המוקדמות הפוטנציאליות כאן).

בסך הכל המערכת נועדה לנצל אותות מפורשים ומרומזים כדי להדגיש יותר את מה שכל אדם רוצה לראות, תוך סינון סוגי התוכן הגרועים ביותר, על מנת להגביל את הפגיעה האפשרית. הפרטים בפועל של הפגיעה מהווים גורם בחישוב זה, ומגבילים את טווח ההגעה - אך שוב, YouTube אומרת שהיא פועלת לעדכן את כלי ההמלצה שלה כדי להבטיח תוכן איכותי יותר, בהתבסס על המוקדמים האלה לפחות, בסופו של דבר לקבל יותר חשיפה ב- האפליקציה.

YouTube שיתפה גם סקירה זו של האופן שבו אלגוריתמים ההמלצות שלה התפתחו עם הזמן.

בהערכת המדדים השונים מנקודת מבט שיווקית וביצועית, השיקול המרכזי הוא תגובת הקהל ויצירת תוכן שפונה לצופי המטרה שלך.

אתה יכול למדוד זאת בניתוח YouTube שלך, ומכיוון שמשתמשים יכולים להירשם ישירות לערוץ שלך, ישנם כמה אינדיקטורים מרכזיים וחזקים שבהם תוכל להשתמש כדי להעריך את הביצועים שלך ולהבטיח שאתה מיישר קו עם תחומי העניין של הצופים. לאחר מכן תראה התוכן שלך גם לאנשים אחרים בעלי תכונות קהל דומות, תוך הבטחה שיש לך מוניטין טוב של אתר אינטרנט ונוכחות כללית חזקה באינטרנט, יגביל גם את העונשים הפוטנציאליים בהערכת מנהלי YouTube.

כדאי גם לבדוק את התוכן שלך מול הרישום לעיל של 'סמכותיות' כאמצעי מהיר שאתה עומד ביעדי YouTube.

אף אחד מהאלמנטים הללו לא יבטיח הצלחת הגעה אולטימטיבית, אך אי סימון התיבות הנכונות יגביל את הפוטנציאל שלך. כדאי לשים לב למפתחות האלה, ולשקול כל היבט במאמץ השיווקי שלך.

מקור: https://www.socialmediatoday.com/news/youtube-shares-overview-of-its-content-recommendation-systems-and-the-key/606671/